龙之谷手游坐骑兑换袋:VC內參|哪些AI公司能賺到錢?

來源:紅杉匯 時間:2019-05-15 PE/VC
從硅谷到倫敦,再到上海,人工智能初創公司比比皆是。但在任何淘金熱中,只有少數敏銳的人會找到黃金,其他人則失望地回家。

龙之谷手游新区2019 www.upgxy.icu   每天我們都能聽到關于人工智能企業的頭條新聞,資金在流向這些新領域。2018年,美國對人工智能的風險投資同比增長72%,達到了93億美元。

  從硅谷到倫敦,再到上海,人工智能初創公司比比皆是。但在任何淘金熱中,只有少數敏銳的人會找到黃金,其他人則失望地回家。

  當心“愚人金”

  就像任何新興行業一樣,總會有一些創業者在夸夸其談。

  很多初創公司的創始人在大吹大擂,講述其企業是如何受到深度學習的最新發展的推動。但是,如果你在白天寒冷的陽光下掘金,會發現,似乎很多是“愚人金”(一種外觀與黃金相似的金屬)。倫敦MMC Ventures在最近的一份人工智能報告中指出,在歐洲2830家所謂的人工智能初創公司中,超過40%的企業并未真正使用人工智能。

  人們以為科技公司已經建立了先進的自動化技術和人工智能系統,而非依賴體力勞動的體系運作,這讓他們從中受益。實際情況卻復雜得多。

  我們認為人工智能公司(1)是那些如果沒有如深度神經網絡等現代人工智能技術就不會存在的公司——這是他們存在的核心;或(2)提供人工智能基礎設施和工具。

  人工智能價值鏈——人工智能初創公司在哪里?

  上述公司代表每個領域的頭部玩家,但這份名單絕非全面,也并非預測。?Best Practice AI Ltd

  這場AI淘金熱的首要受益者肯定是科技巨頭們。

  盡管人工智能初創公司希望提供新的芯片、云服務和算法,但是這一領域的人工智能價值鏈卻由財力雄厚的科技巨頭控制,如谷歌、微軟和亞馬遜等。無論是什么人工智能公司在挖金礦,這些巨頭都想確保用自己的人工智能硬件、云計算和算法解決方案來為這個企業提供發展動力。

  企業軟件一直由傳統巨頭主導,但許多初創公司都在爭先恐后地提供下一代企業服務,以填補現有企業尚未發掘的空白。

  工具初創公司也已籌集了大量資金。這些公司有助于加速和優化機器學習模型的部署。

  另外,人工智能初創公司正在為特定行業打造解決方案。

  那么,造就成功的人工智能初創公司的因素有哪些?

  很明顯,許多人工智能初創公司提供了寶貴的解決方案。當他們獲得(1)大量的專有訓練數據集;(2)深入了解某個行內潛在機會的領域知識;(3)人工智能應用領域的大量人才時,就會成功。

  我們研究的全球3000多家人工智能初創公司中,大多數都在嘗試打入企業內部。

  Gartner預計,企業的人工智能衍生價值將從2018年的1.2萬億美元增長到2022年的接近4萬億美元。

  跨越人工智能商業鴻溝、打入企業內部

  表現出色的初創公司會逐漸了解人工智能技術的本質以及企業中存在的機會,而不斷擴大規模的人工智能初創公司則已經跨越了從技術到企業之間的商業鴻溝。

  ?確保人工智能的可靠性

  技術的發展使得監管愈發深入。2018年,歐洲開始實施《一般數據?;ぬ趵罰℅DPR)保障數據當事人的權利。

  越來越多的初創公司需要就他們人工智能產品的風險為企業提供某種程度上的保證。比如說你需要證明招聘算法不會因為性別、年齡、社會人口統計、健康等照顧因素而歧視某些人。

  英國信息專員辦公室最近發布了一份討論文件,確定了企業可能需要管理的特定風險領域,其中包括

  ● 分析中的公平與透明,尤其是涉及到偏見和歧視時;

  ● 人工智能模型的準確性;

  ● 自動化決策的水平,無論是全自動化還是半自動化;

  ● 安全與網絡風險;

  ● 權衡準確、隱私與解釋權。

  ?解決價值高的用例,而不是華而不實的用例

  技術負責人在嘗試將更多技術融入現有的、通常不那么完善的遺留數據庫與技術平臺時,會感到挫敗。

  所以你提出的解決方案最好能解決非常重要的問題,管理者在睡覺前還在擔心的問題。最好他們的分紅計劃與此有關。

  比如,HireVue和Unilever合作,節省了逾5萬小時的候選人面試時間,每年節省逾100萬英鎊。這就是高價值用例。

  ?B2B銷售要有精打細算的耐心

  銷售需要時間來確定利益相關者、與這些利益相關者會面、評估當前的業務情況、提出問題以確定關鍵問題、評估這些問題對多個部門的影響、就影響和需求達成共識。

  當一個銷售周期可以持續12到18個月時,耐心就顯得尤為重要。許多人工智能初創公司要么資金告罄,要么將寶貴資源分配給不合格的銷售機會。如果你認為這些機會最終不會給你帶來任何好處,請迅速放棄。

  ?為現實世界解釋人工智能的價值

  在解釋這項尖端技術的細枝末節時,企業高管們的眼神一直都很茫然。如果沒有提供關于這種技術如何通過影響收入、效率和客戶服務來推動業務向前發展的背景信息,高管們將很快失去耐心。

  初創公司會使用技術語言和商業語言這一點至關重要,他們需要在技術語言和商業語言之間進行翻譯。

  ?降低試驗(試點)門檻

  人工智能解決方案往往需要大量的數據和大量的時間來訓練機器學習模型。

  對于那些非常忙碌的企業來說,他們沒有多少興趣做大量繁重的工作來設置試點。公司需要快速的概念證明。

  ?找到耐心且明智的資本投資

  構建企業人工智能技術和產品所需的產品開發生命周期通?;岜紉貧薬pp的設計周期更長,將一種產品推向市場可能需要一年多的時間。因此,確保投資者了解時間表和投資概況是非常重要的,確保初創公司不會陷入種子輪和A輪融資之間的資金缺口也至關重要。

  所以,如果對研究和技術沒有一定的了解,投資人可能就無法理解你的技術和產品的重要意義。

  總而言之,人工智能初創公司的早期進展很難得以衡量、得到認可。這往往意味著,如果你接觸不到那些有興趣且有耐心地投資者,就很難獲得進一步的融資。

  人才驅動AI企業飛輪

  人工智能行業的飛輪效應很明顯。

  數據越多、質量越高,AI算法就越好,從而帶來更深刻的洞見、更高的生產力、更好的產品和服務,以及更好的客戶服務。這可能會帶來更多的企業客戶,從而收集更多的數據,進而獲得更深刻的見解。成功的人工智能初創公司已經發現了這一點,并且能夠加快速度,取得越來越多的競爭優勢。

  初創公司要想在這個競爭激烈的市場中蓬勃發展,就需要得到領先研究人員的支持。這些研究人員擁有一整套知識產權專利和論文,擁有深厚的領域專業知識,并且可以獲得非常獨特、高質量的數據集。

  即便有的初創公司還沒有找到商業化的途徑,但如果它們正努力與一支強大的研究團隊一起實現人工智能算法,那么它們也可能會成為被收購的公司(因人才而被收購的公司)。


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